İGA İstanbul Havalimanı, 2026 ACI Dünya Havalimanı Deneyimi Zirvesi'ne Ev Sahipliği Yapacak

2026 ACI Dünya Havalimanı Deneyimi Zirvesi'ne ev sahipliği yapacak olan İGA İstanbul Havalimanı'nda bu fırsatı yaşamak için şimdi kaydolun, çünkü bunun yolcular ve operatörler için pratik iyileştirmelerin kilidini açacağına inanıyoruz. Etkinlik, yolcuların karmaşık alanlarda nasıl gezindiğini ve operasyonların gerçek zamanlı olarak nasıl uyum sağlayabileceğini incelemek için havalimanı liderlerini, perakendecileri ve teknoloji ortaklarını bir araya getirecek.

Bitti. iki süren program, 12 oturum, dört atölye çalışması ve İGA'nın en son terminal iyileştirmelerinin yapıldığı üç saha turunu içermektedir. Programın öne çıkan özelliklerinden biri, ekiplerin varışları, kalkışları ve yolcu akışlarını senkronize etmesine yardımcı olan konum paylaşım teknolojilerinin canlı gösterimleridir.

selahattin havaalanı ekosistemi genelinde paylaşılan verinin değerini tanır ve veriye dayalı kararların personel görevlendirmesini, kuyruk yönetimini ve enerji kullanımını nasıl şekillendirdiğini özetleyecektir.

Bu zirve, doğu bölgesindeki havalimanları için bilinçli konumlandırmayı destekler ve satıcıların İGA ve diğer ortaklarla işbirliği yapması için fırsatlar yaratır. Ayrıca, alan optimizasyonuna ve yolcuların deneyimlerini iyileştirmeye odaklanmaktadır.

Pratik uygulamalar arasında, yeni alanda biyometrik akışları, bagaj işlemeyi ve perakende etkileşimini entegre etmeye yönelik bir planın yanı sıra konum paylaşımını operasyonlar genelinde nasıl ölçeklendireceğine dair rehberlik yer almaktadır. Katılımcılar, somut bir eylem planı ve ortak girişimleri pilot uygulama fırsatlarının bir listesiyle ayrılacaklar.

IGA'da 2026 Dünya Havaalanı Deneyimi Zirvesi için etkinlik kapsamı ve pratik gündemler

IGA, havayolları, paydaşlar ve yolcular için gelişmiş içgörüler ve somut eylemler sunan, üç aşamalı, odaklı bir program benimseyin.

Etkinlik kapsamı üç temel üzerine odaklanmaktadır: iç mekanlar için süreçler, altyapı ve mekansal tasarım. Büyük havalimanlarını karşılaştırır ve Amerika odaklı örnek olay çalışmalarını uluslararası referanslarla birlikte sunar. Katılımcılar projeleri ve yol haritalarını inceleyecek, ardından bulguları varış bölgelerinde, terminallerde ve dinlenme salonlarında trafik yönetimini, tesislerin dayanıklılığını ve ağırlama unsurlarını iyileştirmek için uygulanabilir adımlara dönüştürecektir.

Gündem yapısı, üç tema boyunca 90 dakikalık bloklar ayırır. 1. Gün, kapasite planlaması ve akış optimizasyonu üzerine yüksek etkili bir oturumun yanı sıra, seyahat edenler için kişiselleştirilmiş hizmetler ve günlük talebe yönelik veri odaklı araçların uygulanması konusunda havayolları ve paydaşlarla uyum sağlamak üzere ayrık çalıştaylar içerir. Ayrık odalar, kapalı alanlarda hızlı alıştırma, check-in ve yol bulmayı yükselten artefaktları, tabelaları ve oda konseptlerini sergileyecektir.

2. Gün, öncelikli projeleri ve kilometre taşlarını belirlemek için havayolları, havalimanı grupları, hükümet ortakları ve tedarikçilerle grup oturumlarına odaklanmaktadır. Yolcu odaklı paneller, koltuklar, sıralar ve bekleme deneyimleri hakkındaki tercihleri toplamaktadır. Her bir kulvar, kontrollü bir ortamda pilot uygulaması yapılacak üç aylık bir eylem planına ve bir dizi oda konseptine katkı sağlayan net sorumlular, son tarihler ve ölçülebilir çıktılar sunmaktadır.

Çıktılar arasında somut bir eylem planı, önceliklendirilmiş bir proje portföyü ve büyük merkezlerdeki ağırlama alanları ve eserleri için bir plan yer almaktadır. Gündem, altyapı yatırımları, trafik tahminleri ve birden fazla havalimanına ölçeklenebilen oda bazlı gösterimlerle uyumu sağlamak için bölgesel gruplardan (amerika ve diğerleri) alınan yönetici incelemeleriyle sona ermektedir.

Yapay zeka destekli yolcu hizmeti demoları: hangi teknolojiler sergilenecek ve nasıl çalışacaklar

Yolcu temas noktalarına odaklanan, ölçeklenebilir bir yapay zeka destekli demo paketi başlatın: biyometrik check-in, akıllı kapılar ve rehberli navigasyon. Bu ileriye dönük plan, yapay zekanın işlemleri nasıl hızlandırdığına dair net ve son teknoloji ürünü bir bakış sunarken, deneyimi insani ve öngörülebilir tutabilir.

Her demo, kuyruk tespiti için bilgisayarla görme, bilgi için sesli ve sohbet etkileşimleri ve merkezi altyapıyı ön cephedeki personelle bağlayan ara katman yazılımındaki en son gelişmeleri sergiliyor.

Sanayi ortakları konseyi ve bilgen ile veri yönetimi, gizlilik ve hızlı deney kültürü konularında uyum sağlamak; merkezi altyapı ve fabrika zeminindeki yolcu akışlarındaki örüntülerden yararlanmak üzere koordinasyon sağlamak.

Somut sonuçlar elde etmek için pilot uygulamalar, ölçeklendirme için adil bir planla birlikte geri dönüş iyileştirmelerini, kapı verimliliğini ve yakıt tüketimi azalmalarını ölçmelidir.

Nisan ayında, demoların kontrollü bir alanda canlı denemelere geçtiği, birinci sınıf yolcu hizmetini güçlendiren ve diğer havalimanları için bir şablon sağlayan bir kilometre taşı belirleyin.

Check-in'den binişe: yapay zeka tarafından gezginler için sunulan gerçek dünya iyileştirmeleri

İlk temas noktalarında yapay zeka destekli biyometrik check-in uygulayarak ortalama işlem sürelerini azaltın ve hareket kabiliyeti kısıtlı yolcular için akışı erişilebilir tutun. Bu yaklaşım, yolculuğa keyifli bir başlangıç sağlarken güvenliği de sağlayacak ve Türk merkezi için ölçeklenebilir bir temel oluşturacaktır.

güneş ışığı işaretleri ve yapay zeka odaklı yönlendirme, konum tabanlı ipuçlarının kalabalığı nasıl azalttığını gösteriyor; bu, yolcuların rahatlamasını sağlamaya yönelik daha geniş bir çabanın parçası.

Biyometrik doğrulama ile yapay zeka destekli kimlik kontrolleri, kalkış kapılarındaki yoğunluğu yönetecek. Pilotlar, bunun yeniden kontrolleri –45 oranında azalttığını ve geçiş yapanların hızını düşürmeden güvenliği sağladığını belirtiyor.

her bir fonksiyonu, devirleri en aza indirecek ve gizliliği koruyacak şekilde haritalandırdık, havalimanı operasyonları ve Türkiye mevzuatıyla derinlemesine uyum sağladık.

Türk perakendeciler, kontrol noktalarında ve terminallerde teklifleri uyarlamak için konum tabanlı verilerden yararlanabilir; bu, seyahat eden segmentinden bağımsız olarak hedefli, alakalı deneyimler sunarak sektörü destekler.

Analizler, etkinlikler sırasında kaldırım kenarındaki ve teslim alma bölgelerindeki araç akışını doğrudan yönlendirerek bekleme sürelerini azaltır ve yoğun kapasiteyi yumuşatır.

İGA İstanbul, yapay zeka destekli, biyometrik iş akışlarının paydaşlar ve terminal operasyonlarını yürüten fonksiyonlar için nasıl somut faydalara dönüşeceğini göstererek bu yeteneklerini 2026 ACI Dünya Havalimanı Deneyimi Zirvesi'nde sergileyecek.

Yoğun havalimanlarında yapay zeka için veri gizliliği, güvenliği ve yönetişim hususları

Yolcu verilerini korumak amacıyla, 60 gün içinde tüm havalimanı sistemlerinde risk tabanlı bir veri yönetimi çerçevesi uygulayın.

Veri toplamayı tanımlı amaçlarla sınırlayın; saklama süresini kısaltın ve konum paylaşımını doğrudan güvenliği veya operasyonları desteklemediği sürece devre dışı bırakın. Mümkün olduğunda analizler için anonimleştirme uygulayın.

Operasyon, BT, güvenlik, hukuk ve erişilebilirlik liderlerinden temsilcilerin yer aldığı, fonksiyonlar arası yapay zeka konseyi oluşturun. Konsey politika geliştirir, büyük veri kullanımlarını onaylar ve geliştirme kilometre taşlarını takip eder; eylül zirvesi zaman dilimi için incelemeler planlayın ve kullanıcıları ve operasyonları korumaya odaklanın.

Her projeye tasarım yoluyla gizliliği dahil edin; veri kaynaklarındaki ve model varsayımlarındaki önyargıyı tanır ve ekiplerin sistemle güvenle etkileşim kurmasına yardımcı olmak için veri kaynaklarını ve model varsayımlarını belgeler.

Tasarım yoluyla erişilebilirliği sağlayın: Herkesin yapay zeka çıktılarını ve kararlarını anlayabilmesi için bildirimler, çok dilli seçenekler ve yardımcı arayüzler sunun.

Güvenlik kontrolleri, rol tabanlı erişim, MFA, aktarım halindeki ve beklemedeki veriler için şifreleme ve eksiksiz denetim izlerini içerir; üç ayda bir olay simülasyonları yapın ve yanıt oyun kitaplarını iyileştirin.

Gergin yolcular ve personel için operasyonel rehberlik: net yükseltme yolları oluşturun, yüksek riskli terminal kararlarında insan gözetimi sağlayın ve destek seçeneklerini temas noktasında görünür tutun.

Konum paylaşımı için veri akışlarını ve yönetişimi haritalayın: risk noktalarını belirleyin, sürekli izleme uygulayın ve güvenlik açısından kritik kanallar dışındaki herhangi bir veri aktarımı için katı onaylar uygulayın; gizlilikten ödün vermeden yalnızca operasyonları desteklemek için gerekli olanlara izin verin.

İletişim ve sosyal etkileşimler: Mümkün olduğunca vazgeçme seçenekleri sunun, yapay zeka eylemlerinin basit açıklamalarını sağlayın ve personelin yolcularla şeffaf bilgilerle etkileşim kurmasını sağlayın.

Ortak satıcılar da aynı kontrollere uymalıdır; tüm sözleşmelere gizlilik, güvenlik ve yönetişim taahhütleri dahil edilmeli ve düzenli denetimlerle uyumluluk izlenmelidir.

Terminalde ve check-in alanlarındaki ön cephe ekipleri için rehberliği yanımda bulundurun; eğitim materyallerinin birden fazla dilde ve erişilebilir formatlarda olmasını sağlayın.

Eylül değerlendirmeleri, güvenlik önlemlerinin iyileştirilmesine yardımcı olacaktır; gecikmeleri azaltmak ve dayanıklılığı artırmak için en iyi uygulama modelini kullanarak tüm merkezlerde ve ortak ağlarda kontrolleri ölçeklendirin.

Dağıtım yol haritası: IGA'nın yapay zeka hizmetleri için pilot uygulamalar, kilometre taşları ve ölçeklendirme planları

Veri hattı şemalarını, yapay zeka hizmeti gecikmesini ve kullanıcı benimsenmesini doğrulamak, gerçek dünya kullanımını ve geri bildirimini yakalarken daha geniş dağıtıma hazırlığı sağlamak için üç merkezde 90 günlük bir pilot uygulama ile başlayın.

1. Pilot Uygulamaları: Kapsamı, veri akışlarını ve başarı kriterlerini tanımlayın
   • Hedeflenen fonksiyonlar arasında yolcu akışı optimizasyonu, kestirimci bakım ve kuyruk yönetimi yer alırken, en önemli hedef olağanüstü kullanıcı deneyimleri sunmaktır.
   • Çekirdek sistemler genelinde paylaşılan bir veri modeli uygulayın, aynı zamanda gizliliği ve uyumluluğu koruyun ve açık rızaya dayalı konum paylaşımını destekleyin.
   • Açık ölçütlerle performansı ölçün: gecikme, verim, doğruluk ve üç lokasyonu kapsayan bir kullanım haritası; ekiplerinizin hızlı hareket etmesini sağlamak için oluşturulmuş veri yüzeyleri, panolar ve uyarılar.
   • Operasyonlardan, BT'den ve müşteri hizmetlerinden gelen ihtiyaçları yakalamak için hızlı bir geri bildirim döngüsü oluşturarak sunduğumuz istihbaratın tüm havalimanı ekosistemiyle uyumlu olmasını sağlayın.
   • Paydaşların pilot uygulamasının küresel ve Türkiye operasyonlarındaki başarılara nasıl ilerlediğini görebilmesi için basit ve şeffaf bir genel bakışla ilerlemeyi takip edin.
2. Kilometre Taşları: somut kontrol noktaları ve geçilebilir/geçilemez kapıları
   • M1 – temel: veri kaynaklarını (CIS, CCTV kaynaklı analizler ve servis masaları) bağlayın, veri kalitesini doğrulayın ve konum paylaşım kontrollerini gizlilik önlemleriyle doğrulayın.
   • M2 – ilk pilot sürümü: yapay zeka hizmetlerini sınırlı bir kuyruk senaryosuna ve kontrollü bir yolcu segmentine dağıtarak, ilk hedef gecikme ve doğruluk eşiklerine ulaşılması.
   • M3 – güvenlik ve yönetişim: eksiksiz bir risk değerlendirmesi yapın, bilgi güvenliği uyumluluğunu sağlayın ve tüm yaşam döngüsünü destekleyen bir veri saklama politikası sonlandırın.
   • M4 – genişleme planı: ortak dersler belgesi yayınlayın, yetenek kataloğunu güncelleyin ve daha fazla bölme ve ortak konumda aşamalı bir ölçek büyütmeyi onaylayın.
   • M5 – küresel olarak dağıtılmış kullanıma hazır olma: devasa ancak kontrollü bir dağıtımı yönlendirmek için işletme modelini, destek modelini ve maliyet çerçevesini sabitleyin.
3. Büyüme planları: aşamalı uygulama, yönetişim ve sürekli iyileştirme
   • Aşama 1: Temel Türkçe – tüm büyük İGA tesislerine genişletme, yerel veri gizliliği kurallarıyla uyum sağlama ve rıza ile güvenliğe saygı duyan sağlam bir bilgi paylaşım rutini oluşturma.
   • Aşama 2: bölgesel genişleme - bölgedeki ek havaalanlarını dahil et, ortak bir API seti oluştur ve uyumlu bir genel bakış elde etmek için lokasyonlar arası izlemeyi birleştir.
   • Aşama 3: küresel dağıtım–küresel operasyonları bağlayın, metrikleri standartlaştırın ve istihbaratın güncel ve alakalı kalmasını sağlayan otonom bir iyileştirme döngüsü sağlayın.
   • Ölçek metrikleri: net bir maliyet-değer deltası ile etkiyi ölçün, taşınan veri miktarını takip edin ve dengeli bir SLA sağlamak için sistem güvenilirliğini izleyin.
   • Yönetişim: Paylaşılan, iyi koordine edilmiş bir çabayı desteklemek üzere güvenlik, gizlilik ve operasyonel mükemmeliyet için tanımlanmış rollere sahip, hafif bir yönetişim kurulu oluşturun.
   • İnsanlar ve beceriler: Türk ekiplerini ve uluslararası muadillerini, her paydaşın başarıya katkıda bulunmasını vurgulayarak, yapay zeka destekli karar alma konusunda eğitin, işbirliğinin önemini vurgulayın.
   • Riskler ve hafifletmeler: potansiyel darboğazları (veri kalitesi, entegrasyon boşlukları ve kullanıcı benimsemesi) belirleyin ve bunları proaktif panolar ve hızlı yanıt oyun kitapları ile ele alın.

Ortaklar, satıcılar ve konuşmacılar: IGA'daki zirvenin yapay zeka ekosisteminin haritasını çıkarma

Tek bir planlama merkezi oluşturun: personel için güvenli erişimle IGA tesisinde barındırılan, iş ortakları, satıcılar ve konuşmacılar için canlı bir yapay zeka ekosistem haritasını paylaşan, fonksiyonlar arası bir ekip.

IGA'nın programı, operasyonlar, güvenlik, yolcu hizmetleri, yakıt yönetimi ve varlık optimizasyonu gibi alanları kapsayan ve sektör genelinde yeniliklere ve potansiyele yönelik bir bakış açısı sunan çeşitli başlıklar içermektedir.

Her bir ortak ve satıcı, yetenekleri, somut örnek olay incelemelerini ve verilerin nasıl işlendiğini detaylandıran özlü bir profil sunarak güvenli paylaşımı ve daha hızlı karar almayı sağlar.

Konuşmacılar, personel zamanına ve seyahat kısıtlamalarına saygı duyan yapılandırılmış bir gündem aracılığıyla somut çıktılarla eşleştirilir: canlı yapay zeka pilot uygulamaları, pratik demolar ve olay sonrası incelemeler.

Harita, kültürel ve müşteri deneyimi pilot uygulamaları da dahil olmak üzere havalimanı operasyonlarındaki fırsatları vurgulayarak, güvenlik ve emniyet standartlarını güçlendirirken deneyimi keyifli hale getiriyor.

Kriz hazırlığını artırmak için, bir veri akışı hatası veya yapay zeka yönlendirme hatasının simüle edildiği bir senaryo alıştırması ekleyin; ortaklar sistemin bunu nasıl ele aldığını göstersin ve gelecekteki müdahalelere rehberlik edecek gerçekten değerli dersler yakalansın.

Şeffaf bir satıcı duvarı olarak bir güven sembolü belirir: Güvenlik izinlerini, referansları ve içgörüleri paylaşmak ve işbirliğini hızlandırmak için iletişim noktalarını listeler.

Katılımcılar için pratik adımlar arasında canlı haritalama oturumuna katılmak, bazı stantları ziyaret etmek, dijital rozetler toplamak, takip görüşmeleri planlamak ve etkinlik sonrası notları güvenli bir portal üzerinden paylaşarak öğrenmenin devamlılığını sağlamak yer alıyor.

Amerika ve diğer bölgelerden katılımcılar, en iyi uygulamaları paylaşmak için özel bir yuvarlak masa toplantısına katılacaklar.